La guerra de la IA ha comenzado: DeepSeek vs. ChatGPT

Siguiendo con el análisis de la publicación anterior de nuestro instituto, estas dos grandes potencias: China y EE.UU. intentan conquistar el poder a través de la inteligencia artificial (IA). En este contexto, vamos a ver qué nos ofrecen tanto DeepSeek V3 como Deep Research.

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A finales de 2024, todo el mundo hablaba de DeepSeek V3 como la gran revolución en IA. Luego, en enero de 2025, DeepSeek R1 llegó con un modelo open-source, eficiente en costos y brutalmente bueno en matemáticas y programación. Sin embargo, OpenAI no se quedó de brazos cruzados. Dos semanas después, respondió con Deep Research, un agente de IA dentro de ChatGPT diseñado para hacer el trabajo pesado de investigación en la web.

Pero, ¿cómo se comparan estos modelos y qué beneficios ofrecen a los usuarios? Veamos en detalle sus características.

ChatGPT vs. DeepSeek: ¿En qué se diferencian estas inteligencias artificiales?

En la era de la IA, dos modelos han ganado protagonismo: ChatGPT, desarrollado por OpenAI, y DeepSeek, una alternativa de código abierto nacida en China. Aunque ambos son herramientas avanzadas, tienen enfoques distintos y se destacan en diferentes áreas.

ChatGPT está diseñado para ofrecer conversaciones fluidas y coherentes, lo que lo convierte en una opción ideal para quienes buscan respuestas explicadas de manera clara o necesitan generar textos de distintos tipos, como artículos, historias o resúmenes. Por otro lado, DeepSeek está más enfocado en encontrar información específica rápidamente. Es una herramienta poderosa para la búsqueda y recuperación de datos, aunque puede estar más limitada en cuanto a la diversidad de formatos y temas que maneja.

Un buen ejemplo de esto es la diferencia en cómo responden a una misma consulta. Al preguntarles cuál es la provincia más grande de Argentina, ChatGPT respondió que es Buenos Aires con 307.571 km², aunque aclaró que si se excluye la Ciudad Autónoma de Buenos Aires, la más extensa en territorio es Santa Cruz con 243.943 km². En cambio, DeepSeek fue directo al punto y afirmó que Santa Cruz es la provincia más grande, destacando además su ubicación en la Patagonia y mencionando el Parque Nacional Los Glaciares y el glaciar Perito Moreno. Esta diferencia de enfoque ilustra cómo ChatGPT tiende a brindar respuestas más explicativas, mientras que DeepSeek prioriza la síntesis y precisión en la búsqueda de información específica.

En cuanto a versatilidad, ChatGPT es capaz de manejar una amplia variedad de temas y formatos de entrada, lo que lo hace útil para distintas tareas, desde educación hasta entretenimiento. En cambio, DeepSeek suele estar más limitado a su propósito específico de búsqueda y recuperación de información. Esto hace que cada uno tenga ventajas según el tipo de usuario: mientras que un estudiante que necesita una explicación detallada puede preferir ChatGPT, un programador que busca optimizar un algoritmo puede recurrir a DeepSeek para encontrar ejemplos de código y referencias matemáticas precisas.

ChatGPT es accesible desde distintas plataformas y, en algunos casos, puede requerir instalación. DeepSeek, en cambio, puede necesitar un entorno específico o conocimientos técnicos para su implementación. Esto se traduce en que un usuario casual puede acceder fácilmente a ChatGPT desde su navegador o aplicación móvil, mientras que un ingeniero de datos puede optar por instalar y personalizar DeepSeek en un entorno local para aprovechar mejor sus capacidades.

ChatGPT tiene un uso más amplio, que va desde la educación hasta el entretenimiento, mientras que DeepSeek se especializa en la búsqueda de información y procesamiento de datos. Un docente que necesita diseñar material educativo puede utilizar ChatGPT para generar guías de estudio y ejercicios. En cambio, un científico que analiza grandes volúmenes de datos puede recurrir a DeepSeek para buscar referencias y estadísticas específicas.

DeepSeek R1: Eficiencia y accesibilidad

DeepSeek R1 es un modelo de código abierto desarrollado en China con un fuerte enfoque en eficiencia y accesibilidad. Al ser open-source, permite personalización y uso sin restricciones. Además, su acceso es gratuito, con costos únicamente para usuarios profesionales, lo que lo hace una opción atractiva para desarrolladores e investigadores.

Una de sus grandes fortalezas es su excelente nivel de eficiencia, logrado a través de una técnica llamada destilación de modelos, que le permite aprender de modelos previos y mejorar continuamente. También emplea un método llamado Test Time Compute, que optimiza sus respuestas en tiempo real, generando cadenas de razonamiento internas mientras resuelve una consulta.

Un equipo de ingenieros en una startup de robótica necesitaba desarrollar un nuevo algoritmo de control para sus drones autónomos. Usando DeepSeek R1, pudieron modelar y optimizar el código de navegación en tiempo récord, aprovechando su precisión en cálculos matemáticos y su capacidad para generar código eficiente.

En términos de desempeño, DeepSeek R1 es rápido en cálculos y resolución de problemas estructurados, lo que lo hace ideal para matemáticas, programación, inteligencia artificial y automatización. Es un asistente poderoso para resolver cálculos complejos, modelar algoritmos o desarrollar código.

OpenAI Deep Research: Precisión en investigación

Deep Research, por otro lado, está diseñado para investigadores que necesitan sintetizar información, analizar fuentes y generar reportes académicos en menos tiempo. Aunque puede ser más lento en procesos complejos de análisis, su gran fortaleza es la precisión en la síntesis de información.

Un equipo de abogados está analizando miles de documentos de jurisprudencia para un caso complejo. Usando Deep Research, pueden sintetizar información relevante en pocas horas, ahorrando semanas de trabajo manual.

Este modelo, basado en la evolución de GPT-4, permite analizar grandes volúmenes de datos y estructurar conocimiento de manera ordenada, facilitando la producción de informes detallados y el análisis de tendencias.

¿Por qué importa esta comparación?

La competencia entre estas dos inteligencias artificiales tiene consecuencias significativas. La llegada de DeepSeek R1 pone presión a empresas privadas como OpenAI, empujándolas a innovar más rápido. Además, el avance del código abierto democratiza el acceso a la IA, permitiendo que investigadores, startups y desarrolladores puedan utilizar tecnologías de punta sin grandes costos.

Por otro lado, DeepSeek R1 es más económico que OpenAI para procesar tokens, lo que facilita su implementación en proyectos reales.

La carrera por la supremacía en IA sigue su curso y los usuarios son los principales beneficiados. Ahora la pregunta es: ¿qué modelo dominará el futuro de la inteligencia artificial?

*Integrante del Instituto de Derecho e Inteligencia Artificial, Colegio de Abogados y procuradores de Neuquén.