Nobel de Química: premian el estudio de proteínas con IA

Los norteamericanos David Baker y John Jumper y el británico Demis Hassabis ganaron ayer el Premio Nobel de Química, por sus trabajos capaces de predecir la estructura de las proteínas sirviéndose de la inteligencia artificial (IA).

Baker, un bioquímico de 62 años, fue merecedor de la mitad del galardón por sus avances sobre el “diseño computacional de proteínas”, mientras que Hassabis y Jumper compartieron la otra mitad por “la predicción de las estructuras de las proteínas”, indicó el jurado.

Baker “logró la hazaña casi imposible de construir proteínas completamente nuevas”, explicó el jurado. “Entre una infinidad de aplicaciones científicas, los investigadores ahora pueden comprender mejor la resistencia a los antibióticos y crear imágenes de enzimas que pueden descomponer el plástico”, añadió.

“Estaba dormido cuando sonó el teléfono, lo levanté y escuché el anuncio, entonces mi esposa empezó a gritar”, relató Baker.

La IA también fue destacada en el premio de Física del martes, que reconoció los avances clave en el desarrollo de esta tecnología, y que fue otorgado al estadounidense John Hopfield y al británico-canadiense Geoffrey Hinton, conocido como el Padrino de la IA.

“Más poderosos”

Baker explicó que está muy impresionado con “todas las formas en que el diseño de proteínas puede ahora hacer del mundo un lugar mejor”, en campos como la salud, la medicina, la tecnología y la sostenibilidad.

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“Nuestros nuevos métodos de IA son mucho más poderosos” que los tradicionales, explicó.

La otra mitad del premio fue para el dúo formado por Demis Hassabis, de 48 años, y John Jumper, nacido en 1985, y que dirige Google Deepmind, que ha “desarrollado un modelo de inteligencia artificial para resolver un problema de hace 50 años: predecir las estructuras complejas de las proteínas”, según indicó el jurado.

Su modelo de IA, Alphafold, puede predecir la estructura tridimensional de las proteínas en función de su aminoácido.

“Con la ayuda de esta IA, lograron predecir la estructura de casi la totalidad de los 200 millones de proteínas identificadas por los investigadores”, añade.

En una conferencia de prensa en Londres, Hassabis dijo que había pasado toda su vida trabajando en IA y “soñando con este tipo de impacto de cosas como AlphaFold, donde podemos usarla para el beneficio de la sociedad”.

“Siempre supe y sentí que sería una de las tecnologías más transformadoras en la historia de la humanidad, probablemente”, dijo Hassabis.

Como se recordará, la IA también fue destacada en el premio de Física del martes. Con todo, tanto los laureados en Física como en Química advirtieron sobre los riesgos de la IA, que promete revolucionar la sociedad pero también ha suscitado temores apocalípticos aún entre expertos.